package com.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.alibaba.nacos.client.utils.StringUtils;
import com.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.common.utils.PageUtils;
import com.common.utils.Query;

import com.product.dao.CategoryDao;
import com.product.entity.CategoryEntity;
import com.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {
    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    RedissonClient redisson;
    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1.查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //2.组装成父子的树形结构
            //2.1
        List<CategoryEntity> lever1 = entities.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == 0;
        }).map(menu->{
            menu.setChildren(getChildren(menu,entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            return (menu1.getSort()==null?0: menu1.getSort()) - (menu2.getSort()==null?0: menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return lever1;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 1.检查当前删除的菜单 是否被别的地方引用
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /***
     * 级联更新
     * @param category
     * CacheEvict 失效模式
     * 1同时进行多种缓存操作
     * 2.指定某个删除分区下的所有数据 @CacheEvict(value ="category",allEntries=true)
     * 3.存储同一个类型的数据 都可以指定成同一个分区.分区名默认就是缓存的前缀
     * 例如这里的分区名字就是category
     * CachePut双写模式
     * 4.Spring-Cache的不足
     *  1.读模式
     *      缓存穿透 查询一个null数据.解决 缓存空数据 ache-null-values=true
     *      缓存击穿 大量并发进来同时查询一个正好过期的数据 解决: 默认是不加锁的 ,可以调用sync=true 加一个本地锁
     *      缓存雪崩 大量的key同时过期 解决:加随机时间
     *  2.写模式 缓存与数据库一致
     *      读写加锁
     *      引入Canal 感知到Mysql的更新去更新数据库
     *      读多写少 直接去数据库查询就行
     *
     *  3.原理:
     *      CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     *
     *  总结: 常规数据 读多写少 即使型 一致性要球星不高的数据 完全可以使用Spring-Cache
     *      特殊数据 特殊数据
     *
     */
    @CacheEvict(value="category",allEntries = true)//方法二 删除某个指定分区的缓存
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value="category",key="'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value="category",key="'getCatelogJosn'")
//    }) 方法一
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());
    }

    /***
     * 1.每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到哪个名字的缓存 [缓存的分区]
     * 2.@Cacheable({category})
     *      代表当前方法的结果需要缓存 如果缓存中有,方法不掉用
     *      如果缓存中没有 会调用方法 最终将方法的返回结果放入缓存
     * 3.默认行为
     *      1.key自动生成,缓存的名字::SimpleKey[](自主生成的)
     *      2.缓存的value的值默认使用jdk序列化机制 将序列化后的数据存到redis
     *      3.默认ttl=-1;
     *     自定义
     *     1)指定生成的key key属性指定,接受SPEL
     *     2)指定缓存的数据的存货时间 配置文件中修改ttl
     *     3)将指定的数据设置为json模式
     *
     * @return
     */
    //
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)  // 当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不调用，如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间，" + (System.currentTimeMillis() - 1));
        return categoryEntities;
    }
    //最终成型版的redis分布式缓存
    /***
     * 缓存一致性问题
     * 双写模式(改了就改缓存)
     *       有可能出现问题 比如两台电脑 1 2 1先修改数据库 然后修改redis的过程中卡了
     *       然后2修改数据库 然后成功改redis 然后1又把redis改了
     *       方案一: 加锁
     *       方案二: 如果允许脏数据 就暂时不管了 然后redis中设置一定的过期时间 (最终一致性)
     * 失效模式(改了就删缓存)
     *       如果电脑1 ->修改为A 删除缓存
     *       在删除完以后电脑2 修改为B 电脑2修改的时间比较慢 所以老的缓存也就是A还没删除
     *       此时电脑3读缓存 读到了数据A  然后电脑2删除了缓存 然后电脑三把数据A放到了缓存
     *       我感觉有点问题 好像这个解释不对
     * 总结 要不加读写锁 要不就一段时间的redis过期时间
     * 要不就实时高的直接读数据库
     * 或者再用一个技术 Canal 后面会讲
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonlock() {

        // 1 锁的名字。锁的粒度
        //粒度越小越好 不同的对象的名字不一样最好
        RLock lock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");
        lock.lock();
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
        try {
            dataFromDB = getDataFromDB();

        } finally {
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDB;


    }



    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        // 1 收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    // 子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root,List<CategoryEntity> all){
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            categoryEntity.setChildren(getChildren(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort()==null?0: menu1.getSort()) - (menu2.getSort()==null?0: menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }
    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJson() {
        System.out.println("查询了数据库......");

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        System.out.println(selectList);
        // 查询所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Category = getParent_cid(selectList, 0L);

        // 2 封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Category.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                    // 1 每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
                    List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
                    // 2 分装上面的结果
                    List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;

                    if (categoryEntities != null) {

                        catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                            Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                            // 1 找当前二级分类的三级分类封装成vo
                            List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                            if (level3Catelog != null) {
                                List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                                    // 2 分装成指定格式
                                    Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                                    return catelog3Vo;
                                }).collect(Collectors.toList());
                                catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                            }
                            return catelog2Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                    }
                    return catelog2Vos;

                }

        ));
        return parent_cid;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedislock() {

        // 1 占分布式锁，去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功");
            // 加锁成功...执行业务
            // 2 设置过期时间
//            redisTemplate.expire("lock", 30, TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
            try {
                dataFromDB = getDataFromDB();

            } finally {
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                // 删除锁
                Long lock1 = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
//            redisTemplate.delete("lock");
            // 获取值对比 + 对比成功删除 = 原子操作  lua脚本解锁
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)) {
//                // 删除我自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock");
//            }

            return dataFromDB;
        } else {
            // 加锁失败
            // 休眠100ms重试
            System.out.println("获取分布式锁失败...等待重试");
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (Exception e) {

            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedislock(); // 自旋的方式
        }


    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDB() {
        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            // 缓存不为null直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库......");

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        System.out.println(selectList);
        // 查询所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Category = getParent_cid(selectList, 0L);

        // 2 封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Category.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                    // 1 每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
                    List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
                    // 2 分装上面的结果
                    List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;

                    if (categoryEntities != null) {

                        catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                            Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                            // 1 找当前二级分类的三级分类封装成vo
                            List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                            if (level3Catelog != null) {
                                List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                                    // 2 分装成指定格式
                                    Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                                    return catelog3Vo;
                                }).collect(Collectors.toList());
                                catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                            }
                            return catelog2Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                    }
                    return catelog2Vos;

                }

        ));

        // 3 查到的数据放入缓存，将对象转为json放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }

    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
//    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDb() {
        System.out.println("查询了数据库......");

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        System.out.println(selectList);
        // 查询所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Category = getParent_cid(selectList, 0L);

        // 2 封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Category.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                    // 1 每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
                    List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
                    // 2 分装上面的结果
                    List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;

                    if (categoryEntities != null) {

                        catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                            Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                            // 1 找当前二级分类的三级分类封装成vo
                            List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                            if (level3Catelog != null) {
                                List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                                    // 2 分装成指定格式
                                    Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                                    return catelog3Vo;
                                }).collect(Collectors.toList());
                                catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                            }
                            return catelog2Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                    }
                    return catelog2Vos;

                }

        ));
        return parent_cid;
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> {
            return item.getParentCid() == parent_cid;
        }).collect(Collectors.toList());
        return collect;
        // return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
    }

}